深入浅出数据分析

$ 41.40

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现很好的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、很优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文之后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

More than 20 In stock - 邮寄至 澳洲、新西兰(最快7个工作日送达)。目前由于疫情,物流会有一些延迟,详情请看首页通知。

SKU: 1200370465 分类:

Description

  商品基本信息,请以下列介绍为准
商品名称:   深入浅出数据分析
作者:   Michael Milton 著作 李芳 译者
译者:   李芳
ISBN号:   9787121184772
出版社:   电子工业出版社
商品类型:   图书

  其他参考信息(以实物为准)
  装帧:平装   开本:   语种:中文
  出版时间:2012年11月01日   版次:1   页数:445
  印刷时间:   印次:1   字数:480.00千字

  作者简介
Michael Milton将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构,帮助这些机构解析和处理
从赞助人那里收集来的数据,提高融资能力。
MichaelMilton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来,他博览群书,这些书籍虽字字珠玑,却枯燥乏味;蓦然抬首,深入浅出(HeadFirst )系列图书让他眼前一亮,他欣然抓住机会,写出了这本同样字字珠玑,兼振奋人心的书。
走出图书馆和书店,人们会看到他在跑步、摄影,以及亲手酿制啤酒。

  内容简介
《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现很好的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、很优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文之后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

  媒体评论
“是时候写一本通俗易懂、内容全面的数据分析知识指南了,好让概念的学习变得既简单又有趣。借助各种成熟的技术和免费的工具,数据分析将改变你思考问题和解决问题的方式。概念对理论有用,对实践更有用。”
——Anthony Rose, Support Analytics公司总裁
“《深入浅出数据分析》写得漂亮,读者可以学到分析现实问题的系统性方法。从卖咖啡到开橡皮玩具厂,再到要求老板涨工资,此书告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的强大作用。从图形图表到Excel和R计算机程序,《深入浅出数据分析》想尽办法让各个层次的读者都体会到系统化的数据分析对于制定大大小小的决策的强大作用。”
——Eric Heilman, 乔治敦预备学校统计学教师
“被堆积如山的数据压得喘不过气了?让Michael Milton做你的老师吧,在办公工具里添上数据分析工具,抢占技术先机。《深入浅出数据分析》将告诉你如何将原始数据转变成真的知识。别再抽签算卦了——几套软件,一本《深入浅出数据分析》,就能让你做出正确的决策。”
——Bill Mietelski, 软件工程师

  目录
序言
1 数据分析引言:分解数据
2 实验:检验你的理论
3 最优化:寻找优选值
4 数据图形化:图形让你更精明
5 假设检验:假设并非如此
6 贝叶斯统计:穿越关
7 主观概率:信念数字化
8 启发法:凭人类的天性作分析
9 直方图:数字的形状
10 回归:预测
11 误差:合理误差
12 相关数据库:你能关联吗?
13 整理数据:井然有序
附录A 尾声:正文未及的十大要诀
附录B 安装R:启动R!
附录C 安装Excel分析工具:ToolPak

  主编推荐
我们生活在数据的天地里,你的工作就是淋漓尽致地发挥数据的作用。从哪里起步?米尔顿编著的《深入浅出数据分析》将为你提供帮助:利用Excel或0penoffice应用程序组织数据,在R应用程序中进行进一步整理,通过散点图和直方图找出有意义的模式,借助启发式算法做出结论,通过实验和假定测试预见未来,再以清楚直观的图形展示分析结果。无论你是研究新产品可行性的开发人员,还是评估广告效果的市场营销经理;无论你是向客户呈报数据的营销员,还是管理所有这些数据密集型部门及种种其他事务的个人企业家,《深入浅出数据分析》都能为你带来全面的学习体验,让你将数据转变为事业中很有用的工具。

  精彩内容
    译者序2010年2月,春节将至,我向博文视点的某个邮箱寄出了一封请求参加翻译任何一本图书的邮件。很快,有人回信了,内容简单明了:请下载并试译靠前章1~17页内容。落款是博文视点编辑徐定翔。于是我试译,寄出,然后等待。春节过去了,一切都从节日的慵懒中苏醒过来——包括我的试译结果——它来了:通过。合作事项很快商定,工作就这样开始了。如今已是2010年8月,稿件已如期交付,按照出版惯例,我可以占用一点篇幅,谈谈这本书。正如O’Reilly出版社的HeadFirst系列的其他图书那样,本书在语言组织、排版设计方面很好有特色,用“新颖”二字形容毫不为过,用“周到”二字形容也十分妥当。其构思跌宕起伏,其行文妙趣横生,无论读者是职场老手,还是业界新人;无论是字斟句酌,还是信手翻阅,相信都能跟着文字在职场中走上几回,体味数据分析领域的乐趣与挑战。一本技术图书,在传道授业之外,又为读者送上了章回小说的精彩。这些设计巧妙的“章回”生动地向读者展现了数据分析基本步骤、实验方法、很优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧,此后意犹未尽,又以3篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在尽情展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。与我们司空见惯的很多书籍不一样,本书更愿意引导读者进行思考,而不愿向读者灌输现成的条条框框去锢读者的想象空间。在本书点到即止的启发下,读者很有可能跃跃欲试,急不可待地要把目光投向更宽、更深的知识领域,发掘更多的数据分析知识,以便早日成为数据分析达人。文章字里行间流露出作者传道授业的热忱,以下仅举两例:一是设法服术语的障碍。这一点,英语使用者恐怕比中文使用者体会更深,层出不穷的英语术语甚至让以英语为母语的读者感到厌倦和头痛,作者深知这一点,于是尽量用浅显的语言表述,解除英语读者的心头之患;至于中文,感谢祖国语言的很好特性,倘若作为译者的我没有在这里帮倒忙,术语方面的问题甚至可以忽略不计了(为方便读者审评,部分术语翻译对照表可在此下载:https://images.china-pub.com/ebook195001-200000/197047/shuyu.pdf)。二是设法实现理论与实践的转化。理论如何向实践转化,一向是学习者的难题。然而本书精心构思的“章回”体裁,却让理论知识与实际操作水乳交融,职场气息扑面而来,除了谈分析,作者也谈经济、谈局势、谈心理、谈做人,涉猎广泛,面面俱到。能够理解,作者希望这本书成为读者书架上的常备手册,在读者走进数据分析领域之初,或是遇到从业疑难时,提供力所能及的帮助。我也如此希望。很后,请容我借本序致谢:感谢博文视点。感谢徐定翔编辑对我的信任和指教。感谢家人对我的理解和支持。李芳2010年8月 I 序言如何使用本书序言本节回答一个热门问题:“作者为什么非要把这些东西写进一本讲数据分析的书里?”真难以相信,他们竟把这些东西写进讲数据分析的书里了。序言 I 如何使用本书 II深入浅出数据分析谁适合阅读本书?谁该和本书说拜拜?请先回答几个问题:请先回答几个问题:如果以上问题全部回答“对!”——这本书适合你。只要有一个问题回答“对!”——你与本书无缘。[营销部捎话——只要有信用卡就可以买书哦。] 你喜欢笑语喧哗的晚宴甚于枯燥、无聊的学术演讲,对吗? 3你想学习、理解和记忆如何创建靓丽的图形、试验假设条件、进行回归分析或整理混乱的数据,对吗? 2 2 你从未用过MicrosoftExcel或OpenOffice calc,对吗?你觉得,数据中隐含了无穷的智慧,只要有合适的工具,就能利用这些智慧,对吗? 1你是一个经验老道的数据分析师,正在调查数据分析领域很前沿的课题,对吗? 1你惧怕尝试新事物,宁可上山打虎也不愿标新立异,对吗?你认为要是用拟人的手法叙述控制组和目标函数,技术书籍就难免有失严肃,对吗? 3序言序言 III “这怎么能是一本严肃的数据分析图书呢?” “这些图都是用来干嘛的?” “我真能这样学数据分析吗?”你的大脑渴望新事物。大脑总是不停地搜索、探查、等待不同寻常的事物,它天生如此,这正是你活力的来源。那么,大脑怎么对待你所碰到的常规、普通、一般的事情呢?——它会竭尽全力阻止这些事情,以免干扰自己真正的工作——记录重要事项。大脑不会费力保存这些琐事;这些琐事从来不会成功地闯过“明显不重要事项”的关卡。你的大脑如何知道哪件事重要?假想有你出门旅行,迎面扑来一只吊睛白额大虎,你的头脑和身体会有什么反应?神经元发动……情绪激动……化学物质激增于是,你的大脑知道——这事保证重要!记住!但,想像你是呆在家里,或者是呆在图书馆里,也就是说,是在一个安全、温暖、没有老虎的地方。你正在复习迎考,要不然就是在努力弄明白一些艰深的技术,你的老板认为花个把星期就能搞定,顶多十天。专享的问题是:你的大脑想好好帮你一把,它试图保证不让这种“明显不重要”的内容去破坏珍稀的资源,这些珍稀的资源优选用来保存真正“重大”的事情,像老虎啊,像火灾险情啊,像你绝不该在大学生网站Facebook的网页上贴上那些聚会照片啊。没有什么便当的办法可以告诉大脑“喂,大脑,我对你感激之至,可惜啊,不管这本书多无聊,也不管我的情感地动仪如何纹丝不动,我真的希望你把这些材料都记住。”我们了解你在想什么我们了解你的大脑在想什么你的大脑觉得这很重要。你的大脑觉得这不值一提。行啊。才不过490页而已,这些枯燥、无聊、烦人的内容。既然要学习,怎样才能学会呢?首先,你得搞懂,然后,切勿遗忘;一字一句硬塞不是办法。根据近期新的认知科学、神经生物学及教育心理学研究结果,学习远不仅仅是读书认字。Head First知道怎么让你的脑筋动起来。下面是部分深入浅出(HeadFirst)教学原则:将知识图形化。图形比单调的文字好记得多,可以提高学习效率(记忆学习和转移学习的学习效率很多能提高89%);图形还能让知识更容易理解,相比将文字放在页脚和下一页,将文字放在相关图形当中或图形周围,学习者成功解决相关问题的可能性将成倍增长。采用对话式的个性化风格。很近的研究表明,要是回避一本正经的语气,代之以对话般的风格,以靠前人称平易近人地给学生上课,学生的课后测验成绩很多可提高40%。多讲几个故事,少来一点高谈阔论,语气宜随和。别太郑重其事。想想看,一局笑语喧哗的晚宴和一场演讲,哪一样更让你惦记?引导读者深入思考:换句话说,除非读者主动调动自己的神经元,否则脑袋里不会发生什么大变化。只有激发读者的兴趣,引起读者的好奇,刺激读者的灵感,读者才能解决问题,得出结论,获得新知识。为此,讲授者要设计各种难题、练习,提出引人深思的提问,还要多让读者做一些让左右脑半球和多种感官都动起来的活动。牢牢吸引读者的注意力。大家都有这样的体验——“我是真想学,但看完靠前页就晕了”。大脑注意的是不同寻常的、有趣的、奇怪的、引人注意的、出人意料的事情。学习一种新颖艰深的技术不一定非得枯燥不可,如果它不是这样乏味,大脑会学得更快。影响读者的情感。现已知道,人的记忆能力在很大程度上取决于要记忆的内容对情感的影响。我们关心什么,就会记住什么;我们对什么事有感觉,就会记住什么。这里讲的情感并非天灾人祸给人带来的撕心裂肺的伤痛情感,而是惊讶、好奇、感觉有趣、想追根究底之类的情感,以及在猜对一个字谜、在学会别人感觉难以学会的事情或是在意识到自己懂的东西居然比工程部那位开口闭口“我比你有技术”的张三还多时,油然而生的“我是老大”的感觉。我们认为该系列图书的读者都是学习者。IV 深入浅出数据分析如何使用本书序言序言 V元认知:对思考的思考怎样才能让我的大脑记住这些资料呢?如果真想学东西,而且想学得更快更深入,就要关注自己如何集中注意力。要思考自己的思考方式;研究自己的研究方式。大多数人在成长过程中都不曾学习元认知和学习理论方面的知识。人们期望我们学知识,但极少有人教我们如何学。但想象得到,捧着本书的你,的确想学习数据分析知识,同时可能不想花费太多时间。要想利用在本书中读到的知识,就得记住读过的知识,为此必须理解这些知识。为了淋漓尽致地发挥本书或任何书本或学习经验的作用,请管好你的大脑,请管好大脑对待本书的态度。诀窍在于让大脑把正在学习的新资料当做“正经大事”——对幸福至关重要的大事,像老虎一样重要的大事。若非如此,你就会陷入一场持久战:你竭力要记住新知识,大脑却竭力要把这些新知识踢出去。既然如此,如何让大脑像对待吃人的老虎一样对待数据分析知识呢?有两种办法,一种缓慢而乏味,一种迅速而有效。慢办法是简单记忆。你显然明白,只要不停地把同样的东西往大脑里灌,即使是很乏味的知识,也能学会、记牢。只要重复灌的次数足够多,大脑就会想:“这些东西给他的感觉并不重要,但他不停地看这些相同的东西,一遍,一遍,再一遍。因此我猜这些东西肯定很重要。”快办法是做一切增进大脑活动的事,尤其是不同类型的大脑活动。上一页讲了很多这样的活动,事实证明,这些活动全都能促使大脑以有利于己的方式工作。例如,研究表明,将文字放在文字所描述的图片当中(相反的做法是将文字放在页面中的其他位置,如注释位置或正文位置),会促使大脑努力搞清楚文字和图片之间的关系,进而发动更多神经元。更多神经元发动=更有机会让大脑明白某件事值得注意,可能还值得记住。对话式的写作风格对此很有帮助。人们在与人对话时注意力会更集中,原因是别人期待他们有所表现。令人惊讶的是,大脑不一定会在意
    

Additional information

Weight 872.000 g
作者

出版社

电子工业出版社

页数

445

版次

1

出版日期

2012-11-01

装帧

平装

开本

16开

印次

1

isbn

9787121184772

印刷时间

2012-11-01

商品编码

1200370465

发货时间:可邮寄至 澳洲、新西兰。周一至周五 每天早上8点发货。
2KG 以下:国际快递(普通空运),邮费$15。发货后一般10~15个工作日到。(可买够2KG,自动升级为下面的国际特快。)
2KG 以上:国际特快,邮费$15。发货后一般7个工作日左右到。

--- 限时促销活动(查看首页) ---


邮寄公司:澳洲为AusPost负责送货;新西兰为NZPost。如送达时没人签收,可以前去附近的邮局领取。

查看 - 实际快递运输时间


注1:书本介绍页面有标明该书的重量 。结算时系统也会自动计算总重量。
注2:邮寄至新西兰有时需要多1~3个工作日。

我们的优势

  1. 可购买到超过25万种简体中文书。
  2. 快速邮寄-购买超过2KG的书便可自动升级为特快邮寄,发货后约7个工作日送达。
  3. 空运运输-所有书都是使用国际空运运输(不用在海上漂几个月)。
  4. 快速、简单的图书预订服务 -没有找到想要的书?我们会在1~2个工作日增加到网站上供您下单。
  5. 除网站外,还能微信直接留言下单/预订。
  6. 方便快速友好的咨询方式:微信(微信不打扰承诺),每天至少12小时在线(10am-10pm)。
  7. 新书介绍,原创书评(我们亲自读过并觉得不错的书;如果不合书友们的喜好,还望见谅;欢迎在书评下面留言:)
  8. 因为热爱,我们认真的对待每一本书

Reviews

There are no reviews yet.

Be the first to review “深入浅出数据分析”